AI 写得越流畅，你越要警惕——它能在最自信的语气里塞进最离谱的错误。
大语言模型的本质是预测下一个词。它不区分"事实"和"听起来像事实的表述"。当它不确定某个信息时，不会说"我不知道"，而是生成一段看起来合理的文字。这种现象叫"幻觉"（hallucination），是 AI 内容最大的风险。
常见的幻觉类型：
你发布的每一条 AI 辅助内容，如果不做事实核查，都在承担传播错误信息的风险。对自媒体创作者来说，一次严重的事实错误可能毁掉长期积累的信任。
把 AI 生成的内容整体读一遍，检查前后文有没有自相矛盾。AI 在长文中可能前面说 A 后面说 B，自己打自己脸。
让 AI 自检也是一个方法：
"请检查以下内容中是否有前后矛盾的地方、数据不一致的地方、逻辑跳跃的地方。只列出问题，不修改。"
AI 自检能发现一部分问题，但不能完全依赖——它检查不了自己不知道的错误。
所有涉及以下类型的信息，必须通过外部来源验证：
| 信息类型 | 核查方式 | 推荐来源 |
|---|---|---|
| 数据统计 | 查原始报告 | 官方报告、权威数据库 |
| 人物言论 | 查原始采访或发言 | 原始视频、官方文稿 |
| 历史事件 | 查百科和时间线 | 维基百科、权威媒体 |
| 科学结论 | 查学术论文 | Google Scholar、期刊官网 |
| 产品信息 | 查官网 | 官方网站、官方文档 |
核查时注意一个原则：找到原始来源，不要依赖二手转载。很多错误就是在转载过程中产生的。
如果你写的内容涉及专业领域（医疗、法律、金融等），AI 生成的内容即使看起来合理，也必须经过领域专家确认。这不是小题大做——这些领域的事实错误可能给读者带来实际损害。
如果你自己不是该领域专家，至少做到：找到一位可信的领域专家做审阅，或者在文中明确标注"以上内容不构成专业建议"。
事实核查很耗时，需要分优先级。以下内容必须核查：
以下内容可以降低核查优先级：
反向搜索。 把 AI 给出的关键论述拿到搜索引擎搜一下。如果搜不到任何来源支撑，大概率是编造的。
引号搜索。 AI 给出的引用，用引号包裹后搜索。如果是真实引用，通常能找到原始出处。
多源交叉。 同一个事实，找至少两个独立来源确认。一个来源可能是错的，两个独立来源都错的概率低很多。
时间戳检查。 AI 引用的报告或研究，查一下发布时间是否对得上。AI 可能引用一份 2020 年的报告来支撑 2024 年的论点。
不是所有事实都能 100% 确认。对于核查后仍不确定的信息，最好的做法是在内容中标注不确定性：
标注不确定性不会降低内容质量，反而增加可信度。读者更信任承认局限性的创作者，而不是事事都斩钉截铁的人。
把事实核查纳入内容生产流程，而不是发布前临时抱佛脚。建议在写作阶段就标记需要核查的内容——写到某个数据或引用时，加一个 [核查] 标记，写完后统一处理所有标记。
这个习惯一旦养成，核查的时间成本会大幅降低，因为你在写作时就已经知道哪些地方需要查、查什么。AI 是高效的写作工具，但它不承担事实责任——责任在发布者身上。